Wynik Z vs wynik T
Z-score i T-score są używane w statystyce i są określane jako standardowe wyniki. Wskazują, o ile SD obserwacja w danych jest powyżej lub poniżej średniej. Najczęściej stosowany w teście z, z-score jest podobny do wyniku T dla populacji. To podobieństwa między dwoma testami dezorientują uczniów. Istnieją jednak różnice i ten artykuł podkreśli te różnice, aby usunąć wątpliwości z umysłów czytelników.
Znając odchylenie standardowe populacji i średnią populacji dla populacji, lepiej użyć testu Z. Jeśli nie masz wszystkich tych informacji, a zamiast tego masz przykładowe dane, rozsądnie jest przejść do testu T. W teście Z porównujesz próbkę z populacją. Z drugiej strony, test T można wykonać dla pojedynczej próbki, dwóch różnych próbek, które są różne i niepowiązane lub dla dwóch lub więcej próbek, które są dopasowane. Gdy próbka jest duża (n większa niż 30), zwykle oblicza się wynik Z, ale preferowany jest wynik T, gdy próbka jest mniejsza niż 30. Dzieje się tak, ponieważ nie można uzyskać dobrego oszacowania odchylenia standardowego populacji z mała próbka i dlatego wynik T jest lepszy.
Jednym z miejsc, w których wyniki Z są bardzo powszechne, są szpitale, w których gęstość masy kości danej osoby jest interpretowana za pomocą tych wyników. Maszyny do pomiaru gęstości kości wykorzystywały różne rodzaje jednostek, dlatego powszechną praktyką stało się raportowanie wyników badań gęstości kości w postaci Z-score. Osoba, która ma zero punktów Z i znajduje się w 50. percentylu, jest uważana za przeciętną.
Te wyniki Z są również wykorzystywane przez pediatrów do określenia wzrostu dzieci. Jeśli dziecko jest w 5. percentylu, co oznacza Z-score wynoszące –65, uważa się je za niskie jak na swój wiek.
Z-score = (BMD-oczekiwane BMD pacjenta)/SD
Łatwo jest obliczyć wynik T, gdy znasz wynik Z osoby, a wzór jest następujący
Punktacja Z= punktacja T – punktacja referencyjna T
Wynik Z vs wynik T • Wyniki T i Z to miary, które mierzą odchylenie od normy. • W przypadku wyników T, za średnią lub normę przyjmuje się 50 z SD równym 10. Tak więc osoba, która uzyskała więcej lub mniej niż 50 punktów jest powyżej lub poniżej średniej. • Średnia dla wyniku Z wynosi 0. Aby zostać uznanym za powyżej średniej, osoba musi uzyskać więcej niż 0 wyniku Z. |
